【博客成长日志】为你的博文添加 ECharts 支持

【博客成长日志】为你的博文添加 ECharts 支持

panedioic
2022-10-01 / 0 评论 / 3 阅读 / 正在检测是否收录...

ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

前言

自己之前写过一篇文章,是个自己学习快速傅里叶变换的学习笔记。而自己为了讲清楚这部分内容,就需要辅以图示。当时的我觉得网上的图不够直白,就只能自己画了(如下图)。

不过之后再上传吧()。

可以看到,自己手绘虽然可以较为自由的表达自己的想法,但是非常的不美观。而当时的我并没有更好的绘图方案,因此只好作罢。
不过最近我在冲浪的时候,看到了这么一篇文章:《折腾日志 | 使用Echarts绘制名侦探柯南人物关系图》。其中用到的 ECharts 的图标吸引了我。因此,我们今天的主角就是 ECharts 了。

步骤

工欲善其事,必先利其器。

通过简单的搜索,我们很容易就能找到 ECharts 的官网。打开官网的使用手册,就可以看到下面这段示例代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

这段代码展示了在网页中包含 ECharts 库并初始化图表的方法。在下面我们还可以看见上面这段代码的效果演示:
5f9dd278b69486.88107293

将 ECharts 引入博客

一般情况下,我们可以使用插件的方式来增强博客的功能。然而遗憾的是,Halo 这个博客目前并没有插件的能力,而且自己现在也并不会编写插件。因此我们就需要一些其他的方法来加入这个功能了。

首先,观察代码我们可以知道,要想引入图表,我们必须包含一个 echarts.js 文件。这个并不难,我们可以在 jsdelivr/bootcdn 等地方找到这个js文件。未来方便,我们尝试在 jsdelivr 寻找这个文件。

https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts 选择 dist/echarts.js,我们就找到了这个文件的连接:

https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.0/dist/echarts.min.js

之后,找到 Halo后台 > 外观 > 主题设置 > 自定义 > 外部JS链接(head) 中,我们加入以下的内容:

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.0/dist/echarts.min.js"></script>

这样,我们就可以在打开文章的同时自动加载 ECharts 了。

图表数据的插入

但这还没完,我们还需要数据,才能绘制图表。
至于如何将我们要绘制的数据告诉 ECharts,我们可以在写文章的时候插入一个 <echarts> 的标签,然后把要绘制的内容放入标签内。例如,在上面的例子之中,我们要绘制的数据就是 options 对象的内容。因此,我们在写文章的时候,就可以这样:

......(其他内容)

<echart>{"title":{"text":"只是一个在博客中加入echart图表的尝试。。"},"tooltip":{},"legend":{"data":["销量"]},"xAxis":{"data":["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]},"yAxis":{},"series":[{"name":"销量","type":"bar","data":[5,20,36,10,10,20]}]}</echart>

......(其他内容)

需要注意的是,之前示例代码的时候,给出的 options 对象的代码并不是一个 json 格式的文字。未了可以插入进去,我们可以使用诸下面的代码转换为 json 文件:

let option = {
    title: {
      text: 'ECharts 入门示例'
    },
    tooltip: {},
    legend: {
      data: ['销量']
    },
    xAxis: {
      data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
      }
    ]
  };
  console.log(JSON.stringify(option));

在文章页面渲染图表

在放好数据之后,我们可以使用 document.getElementsByTagName 来找到我们之前放的 DOM:

let charts = document.getElementsByTagName("echart");

再之后,我们就可以使用下面的代码,遍历这个数组并绘制图表了。

let chartList = Array.prototype.slice.call(charts);
chartList.forEach((item)=>{
    let jsontext = item.innerText;
    jsontext = jsontext.replaceAll('\“', '\"');
    jsontext = jsontext.replaceAll('\”', '\"');
    item.style.width='800px';
    item.style.height='400px';
    let mychart =  echarts.init(item);
    let option = JSON.parse(jsontext);
    mychart.setOption(option);
});

值得注意的是,在这个博客系统中,可能会把英文的双引号自动转义为中文的双引号。因此,这里需要 replaceAll 来把双引号替换掉,才可以正常转换。

之后,我们把这些代码加到设置的 自定义JS(body)里,我们就可以得到下面的效果:

效果展示

{"title":{"text":"只是一个在博客中加入echart图表的尝试。。"},"tooltip":{},"legend":{"data":["销量"]},"xAxis":{"data":["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]},"yAxis":{},"series":[{"name":"销量","type":"bar","data":[5,20,36,10,10,20]}]}

图表的编辑

ECharts 图表的编辑主要是通过 option 来实现的。因此我们要画不同的图表,只需要修改 option 就可以了。未来方便这个的修改与展示, ECharts 官方提供了一个编辑器。这之后我们可以使用这个编辑器来编辑要画的图表了。

References

折腾日志 | 使用Echarts绘制名侦探柯南人物关系图
ECharts 文档
ECharts 示例
JSDelivr - ECharts

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